Shashank Sinha
Mickaël Bondon
Biologie computationnelle
Le groupe Biologie Computationnelle aborde les problématiques biologiques en utilisant des méthodes computationnelles, mathématiques et biophysiques. Nous cherchons à comprendre comment les systèmes cellulaires et moléculaires s’adaptent à leur environnement hôte et comment ils évoluent au cours du temps.
Notre groupe étudie l’adaptation des systèmes biologiques — organismes, tissus, cellules ou systèmes moléculaires — aux changements environnementaux et au cours du développement.
Ces systèmes, dynamiques, évoluent avec le temps (développement, vieillissement) et en réponse à des signaux externes.
Par exemple, les mitochondries, organites clés dans les cellules eucaryotes, mûrissent et modifient leur structure, leur contenu et leur métabolisme selon le type cellulaire ou les besoins énergétiques. Leur adaptation repose sur des signaux moléculaires, chimiques ou mécaniques. Quels mécanismes régulent ces changements ?
Chez les bactéries, plus simples, on observe aussi des adaptations métaboliques rapides. Leur étude en temps réel révèle les signaux évolutifs guidant leur adaptation à l’environnement ou à d’autres espèces (symbiose, prédation).
Un autre enjeu est la sélection des origines de réplication de l’ADN chez les eucaryotes, un processus complexe impliquant des machines protéiques et des repères structurels. Bien que non aléatoire, ce mécanisme varie selon la différenciation cellulaire ou les maladies. Quels sont ses fondements ?
Pour répondre à ces questions, nous combinons méthodes computationnelles, modélisation métabolique, biologie des réseaux, analyses évolutives et modélisation biophysique.
Publications
mitoXplorer 3.0, A Web Tool for Exploring Mitochondrial Dynamics in Single-cell RNA-seq Data
MitoMAMMAL: a genome scale model of mammalian mitochondria predicts cardiac and BAT metabolism
A comparative analysis of gene expression profiling by statistical and machine learning approaches
MechanoProDB: a web-based database for exploring the mechanical properties of proteins
Inferring cell cycle phases from a partially temporal network of protein interactions
The mitoXplorer 2.0 update: integrating and interpreting mitochondrial expression dynamics within a cellular context
mitoXplorer 3.0, A Web Tool for Exploring Mitochondrial Dynamics in Single-cell RNA-seq Data
MitoMAMMAL: a genome scale model of mammalian mitochondria predicts cardiac and BAT metabolism
A comparative analysis of gene expression profiling by statistical and machine learning approaches
MechanoProDB: a web-based database for exploring the mechanical properties of proteins
Inferring cell cycle phases from a partially temporal network of protein interactions
The mitoXplorer 2.0 update: integrating and interpreting mitochondrial expression dynamics within a cellular context
Evolution of mechanisms controlling epithelial morphogenesis across animals: new insights from dissociation-reaggregation experiments in the sponge Oscarella lobularis_edited
AnnoMiner is a new web-tool to integrate epigenetics, transcription factor occupancy and transcriptomics data to predict transcriptional regulators
RNfuzzyApp: an R shiny RNA-seq data analysis app for visualisation, differential expression analysis, time-series clustering and enrichment analysis_edited
Introducing the novel Cytoscape app TimeNexus to analyze time-series data using temporal MultiLayer Networks (tMLNs)_edited
Evaluating the landscape of gene cooperativity with receptor tyrosine kinases in liver tumorigenesis using transposon-mediated mutagenesis
Phenotypic and genomic comparison of Photorhabdus luminescens subsp. laumondii TT01 and a widely used rifampicin-resistant Photorhabdus luminescens laboratory strain
Hypermethylation of gene body CpG islands predicts high dosage of functional oncogenes in liver cancer
A transcriptomics resource reveals a transcriptional transition during ordered sarcomere morphogenesis in flight muscle.
Integrative analysis and machine learning on cancer genomics data using the Cancer Systems Biology Database (CancerSysDB).
The deregulated microRNAome contributes to the cellular response to aneuploidy.
SLALOM, a flexible method for the identification and statistical analysis of overlapping continuous sequence elements in sequence- and time-series data
The axolotl genome and the evolution of key tissue formation regulators.
High-resolution TADs reveal DNA sequences underlying genome organization in flies.
HH-MOTiF: de novo detection of short linear motifs in proteins by Hidden Markov Model comparisons
Revision and reannotation of the Halomonas elongata DSM 2581T genome.
A Guide to Computational Methods for Predicting Mitochondrial Localization.
Oh Brother, Where Art Thou? Finding Orthologs in the Twilight and Midnight Zones of Sequence Similarity
Structure of a Cytoplasmic 11-Subunit RNA Exosome Complex.
Secretory cargo sorting by Ca2+-dependent Cab45 oligomerization at the trans-Golgi network.
Human Holliday junction resolvase GEN1 uses a chromodomain for efficient DNA recognition and cleavage.
Virtual pathway explorer (viPEr) and pathway enrichment analysis tool (PEANuT): creating and analyzing focus networks to identify cross-talk between molecules and pathways.
Tools for visualization and analysis of molecular networks, pathways, and -omics data.
The RNA-binding protein Arrest (Bruno) regulates alternative splicing to enable myofibril maturation in Drosophila flight muscle.
Merging and scoring molecular interactions utilising existing community standards: tools, use-cases and a case study.
morFeus: a web-based program to detect remotely conserved orthologs using symmetrical best hits and orthology network scoring.
PsicquicGraph, a BioJS component to visualize molecular interactions from PSICQUIC servers.
KEGGViewer, a BioJS component to visualize KEGG Pathways.
MTERF1 binds mtDNA to prevent transcriptional interference at the light-strand promoter but is dispensable for rRNA gene transcription regulation.
Designing efficient and specific endoribonuclease-prepared siRNAs.
HMMerThread: detecting remote, functional conserved domains in entire genomes by combining relaxed sequence-database searches with fold recognition.
SeLOX–a locus of recombination site search tool for the detection and directed evolution of site-specific recombination systems.
Genome-wide resources of endoribonuclease-prepared short interfering RNAs for specific loss-of-function studies.
ProFAT: a web-based tool for the functional annotation of protein sequences.
An Ambystoma mexicanum EST sequencing project: analysis of 17,352 expressed sequence tags from embryonic and regenerating blastema cDNA libraries.
DEQOR: a web-based tool for the design and quality control of siRNAs.
The BAR-domain family of proteins: a case of bending and binding?
The power and the limitations of cross-species protein identification by mass spectrometry-driven sequence similarity searches.
Actualités
13 projets de doctorat ouverts à l’IBDM dans le cadre du concours de l’École Doctorale Sciences de la Vie.
Plusieurs projets portés par nos équipes ont été sélectionnés pour un financement par l’ANR et la FRM, mettant en lumière leur travail et leur recherche innovante.
Félicitation à Robert Kelly, Frank Schnorrer, Cédric Maurange, Bianca Habermann et Delphine Delacour !
L’IBDM inspire les jeunes esprits : en impliquant les enfants des écoles primaires dans la lutte contre le cancer pédiatrique (“Contre le cancer, j’apporte ma pierre”) et en interagissant avec les lycéens grâce à des expériences immersives (DECLICS).
Rejoignez-nous le 29/06/2023 à 12:30 dans l’Amphi 12 pour une présentation passionnante deux des membres de notre équipe : Rikesh Jain et Theo Brunet !
Montre-moi ton rythme !
Phasik est un algorithme permettant d’extraire les phases des systèmes biologiques en regroupant des réseaux temporels partiels.
Les cellules musculaires s’auto-organisent en faisceaux de fibres in vitro, sans la présence de signaux externes !
Nous présentons ‘AnnoMiner’, un nouvel outil convivial basé sur le web pour annoter et intégrer les données épigénétiques et de liaison des facteurs de transcription.
L’équipe Habermann a adapté le concept des réseaux multicouches généralement utilisés pour intégrer différents types de données.
13 projets de doctorat ouverts à l’IBDM dans le cadre du concours de l’École Doctorale Sciences de la Vie. Les étudiants souhaitant poursuivre un doctorat
2 ANR-funded PhD Positions | MYOMEDUSA: Structure, Development and Evolution of Medusa Myofibrils
The Schnorrer and Habermann teams in Marseille are welcoming applications for two ANR-funded PhD positions to decipher the structure, development and evolution of jellyfish muscles, in collaboration with the Cnidevo/Leclère team from the Oceanographic Observatory of Banyuls-sur-Mer.
Notre équipe à l’IBDM participe à un concours de maître de conférence pour un poste de professeur assistant permanent en bio-informatique à Aix-Marseille Université.
Membres de l'équipe
Shashank Sinha
Mickaël Bondon

