En combinant la génétique chez la drosophile avec l’imagerie de pointe et le “deep-learning”, des chercheurs de l’IBDM ont découvert que les mitochondries coordonnent leur formation avec le développement des myofibrilles pour correspondre au bon type musculaire.
Alexandre CHUYEN, qui a préparé sa thèse de doctorat sous la direction d’Andrea Pasini dans l’équipe Kodjabachian a obtenu le Prix de Thèse 2021 de la SFBD.
Une étude publiée dans Developmental Cell par l’équipe Kodjabachian dévoile comment les cellules multiciliées se distribuent à intervalles réguliers dans l’épiderme embryonnaire du xénope.
L’équipe de Yacine Graba et Andrew Saurin vient d’identifier une fonction atypique des gènes HoxB au cours du développement de la moelle épinière.
L’équipe d’Alphée Michelot, en collaboration avec l’équipe de Pekka Lappalainen (Université d’Helsinki), a identifié et caractérisé une famille d’analogues nucléotidiques fluorescents très sensibles et structurellement compatibles avec l’actine.
The teams of F Maina and L Kerkerian-Le Goff publish in Stem Cells Translational Medicine a work led by Rosanna Dono showing that levels of the signal modulator GLYPICAN-4 are critical for the generation of midbrain dopamine neurons from human induced pluripotent stem cells and for overcoming their tumorigenic properties.
Une publication de l’équipe de B. Prud’homme révèle de quelle manière le profil d’expression sexuellement différencié d’un gène lié au chromosome X est contrôlé par l’interaction entre les allèles de ce gène, un phénomène connu sous le nom de transvection.
L’équipe de Schnorrer et al. ont découvert qu’une voie de signalisation, appelée voie Hippo, contrôle la croissance musculaire pendant le développement des muscles du vol, chez la drosophile.
L’équipe a découvert que ADAMTSL5 est un oncogène épigénétiquement activé et surexprimé chez une grande partie des patients humains atteints de HCC et dans des modèles murins de HCC.
Benoit Aigouy (équipe de B. Prud’homme), a développé EPySeg, un logiciel libre qui utilise de l’apprentissage profond pour segmenter les contours cellulaires d’un épithélium, de n’importe quel organisme, de manière automatique et très efficace.
